针对园区复杂的管线管廊布设环境，接入各类已建的管线管廊信息，实现管线管廊监测监控数据的实时查看。整合园区管线、管廊基础数据资源。推进数字地理空间信息平台建设，逐步通过数据资源的“集中管理、分布应用”实现数据管理部门和应用部门之间的共建共享、数据更新、数据展现等问题，提升管线、管廊基础数据从规划、设计、建设、运行到废弃的全生命周期管理水平

一款聚焦于空气质量核心指标的高效AI工具，集实时监测、历史回溯与多维度分析于一体，帮助用户实时掌握污染治理的关键余量数据。致力于为用户提供精准的环境数据服务

系统是集数据采集传输、数据管理、数据质控、综合分析于一体的综合性系统。实现对挥发性有机物（VOCs）排放的精准监测、智能预警与科学管控。从采集到分析，从预警到管控，以硬核科技守护环境安全底线，保障公共健康，为环保决策提供坚实数据支撑

通过对污染防治设施用电实时监控，实现对企业生产运行无死角、全流程、差别化、精细化管理，达到变人防为信息化技防，从事后处罚到介入式执法，彻底扭转传统依靠人力、经验及部分排污在线数据进行现场核查的状态，将有效提升全区企业污染防治设施规范运行水平，为环境监管开辟更加切实、有效的监管方式

全面覆盖企业移动源使用情况的查询、统计和监管，确保对重点行业企业运输车辆、厂内运输车辆及非道路移动机械的规范管理。支持落实行业绩效分级指标运输方式需求，助力重污染天气绩效分级及超低排放改造等工作的顺利推进

以物联网、云计算、大数据为基础，充分运用地理信息的空间属性来汇集融合其他海量信息，充分注重数据在时序维度的积累和价值挖掘，驱动数据资产创造数字财富。按照生态环境“大平台、大数据、大系统”建设思想，构建大气生态环境大数据应用体系。以前端环境空气质量自动监测网为基础，通过实时的监测数据在线采集与传输，形成大气环境监测数据的综合储存与应用管理

天地车人融合监管与分析平台是一个多元化的闭环平台。围绕移动源动态监管预警与应急监管支撑，实现车辆应急管控、非道路移动机械在线数据动态分析、信息监管。基于OBD远程在线监测数据利用数据挖掘和分析技术对清洗和预处理后的车辆数据进行深入的分析。针对多源数据融合的重型车实时活动与排放大数据，数据量大、管理需求多样等特点，构建基于AI的车辆行为特征识别模型，实现车辆运输特征、车辆过境特征、车辆排放特征等AI算法，为车辆动态监管与预警应急提供实时的数据支撑。

对已有地下水环境状况调查成果进行集成，进一步完善“双源清单”，整合评估地下监测井信息，建设地下水环境监管系统，为地下水管理提供监测网络管理、监测数据分析研判、污染防治预警、地下水污染成因分析和溯源及项目布局决策支撑等功能，实现地下水生态环境领域的数字化、信息化和智能化。