一 方案定位：

具有高速计算能力、海量存储能力、AI分析能力、并发处理能力、扩展备灾能力、冗余纠错能力的智慧化平台，实现数据和应用的弹性扩展、高强度分布式并行计算能力，实现基础设施集约化建设。增强环保信息系统运行支撑的资源分配、安装部署、运行监控能力，为大数据按需计算、海量计算、智能运算及其应用奠定基础。

基于互联网、物联网、大模型等技术，实现对大气环境空气质量、水环境、污染源、声环境、移动源的全面智能管控。实现环境管理科学化、生态环境治理规范化、环境信息共享、环境问题定量化的科学环境监测监管顶层设计体系。

二 方案架构：

系统总体架构设计分为四个层次：基础设施层、数据层、中间支撑层、应用层四部分组成。

• 基础设施层

基础设施层主要为系统运行所需的基础软硬件环境以及网络环境。

• 数据层

数据层根据业务逻辑和支撑需求，划分为基础信息库、缓冲库、模型知识库和数据分析库。缓冲库用于存储从外部系统对接的实时监测数据；基础信息库存储清洗后的站点基本信息及相关属性；模型知识库集中管理本地重要的法律法规、国家标准、政策宣导等文件类知识；数据分析库则存储最终的监测结果数据及深度分析结果，为环境管理与决策提供全面的数据支撑。

• 中间支撑层

基于统一用户管理模块实现对系统用户的集中管理；AI大模型技术对监测数据进行深度处理与分析，提供智能化决策支持；监测数据交换服务通过标准化接口和协议，实现不同系统或平台间环境监测数据（如空气质量、水质、噪声等）的高效传输与共享，确保数据的实时性、准确性和安全性，支持跨部门、跨区域的数据协同与整合；同时，中间支撑层为应用提供通用地理信息服务，实现空间数 据的统一管理与可视化展示。

• 业务应用层

业务应用层由津南生态环境大数据系统和大模型融合应用两部分组成。津南生态环境大数据系统涵盖大气环境监管、水环境监管、污染源监管、移动源监管、噪声监管、视频监控调度、后台基础管理及环境监管APP等模块，实现环境数据的全方位监控与管理。大模型融合应用则包括知识库管理、智能问答、数据分析等功能，通过AI技术提升环境数据的智能化处理与决策支持能力。

三 方案优势：

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全维度数据集成能力：

集成街镇 / 微型站 / 国控站空气质量、地表水、污染源、恶臭 / VOC 监测、工况用电、尾气门站、噪声及视频监控等 12 类多源数据，构建覆盖大气、水、污染源、噪声的全环境要素监测网络，为业务系统提供跨领域、全周期的数据支撑，消除信息孤岛。

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标准化数据治理体系：

通过统一标准化接口与集中管控机制，保障数据接入的规范性、稳定性与安全性，实现多源异构数据的清洗、校准与融合，形成统一数据资产池，提升环境数据管理效率与应用价值，为精准决策奠定可靠数据基础。

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智能分析与可视化决策：

依托跨厂商数据聚合与深度挖掘技术，实时生成环境质量分析、污染源溯源、风险预警等多维度洞察，结合可视化驾驶舱实现全指标动态展示，助力管理者快速掌握全局态势，提供 “监测 - 分析 - 预警” 一体化智能决策支持。

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大模型驱动的全链条治理：

深度融合 DeepSeek 大模型技术，构建 “监测预警 - 智能诊断 - 决策推演 - 闭环管控” 的认知智能体系，推动平台从数据汇聚向智慧治理升级，同时实现部门、区、街镇三级数据互联共享，健全测管联动与协同工作机制，全面提升生态环境现代化治理能力。