一 方案定位：

为应对城市生态环境监测中多源数据融合不足、时空覆盖存在盲区等实际问题，以立体化监测网络为基础，通过技术集成与数据协同，构建覆盖空、天、地、人四维度的环境监管体系。

方案依托分布式高动态智能监测网络与地基走航观测数据，融合卫星遥感大范围覆盖优势、无人机重点区域高分辨率观测能力、人工采样验证手段，形成 "天基遥感宏观监测 - 空中无人机精准巡查 - 地面走航实时追踪 - 人工采样校准验证" 的立体化数据采集网络，实现大气环境与移动源相关多源监测数据的全面汇集。通过建设中心管理平台，建立统一的数据管理与共享交换机制，对卫星、无人机、地基观测、走航及人工采样等多源异构数据进行标准化处理，结合时空过程建模与尺度转换技术，开展数据不确定性分析与时空融合，形成多尺度、高精度的生态环境监测融合数据产品，解决不同监测手段在空间分辨率、观测频率、精度上的互补难题

二 方案架构：

三 方案优势：

• 完善移动源污染感知体系

将环检、路检监管体系予以完善；将辖区内尾气遥感、黑烟车识别系统进行建设形成“有效监管网络”；将非道路移动机械排放监管体系建设向前推进；加强OBD系统监管，对车辆排放相关部件的运行状况进行实时监控，对故障部件及时进行维修或更换；推动重点企业门禁的建设，进而加强对高排放车辆的严格管控；加强加油站油气回收工程的监管。

• 强化移动源环保信息共享

充分利用大数据、融合技术等，对海量、多源、异构的移动源环保数据进行整理、规范，按照“一数一源、一源多用，多源共享”的要求，实现移动源环保信息数据的统计查询、综合分析、业务协同，为移动源环保监管工作提供科学、准确、及时、有效的数据；通过对移动源环保数据资源的深入挖掘，加强对移动源环保业务数据的共享、交互，为移动源环保决策分析、深度挖掘提供辅助数据支持。

• 加强一体化移动源管控能力

基于物联网、传感器、遥测、视频识别等先进技术手段，结合大数据、融合技术及软件开发技术，对移动源从新车查验、定期排放检验、上路检测、远程监控、改造车监控、非道路移动机械、油品管控等进行全生命周期管理和管控，同时通过移动源排放监控决策平台数据分析，开展移动源排放控制与监管的技术手段、管理措施研究，包括评估减排控制途径分析，从减排技术的使用上探讨减排措施的可行性，研究监管措施对重型柴油车减排的影响。形成“监管-治理-评估”一套针对移动源排放治理的闭环政策控制系统。

• 提供移动源管控决策分析

对移动源的污染排放情况进行监测和管控，并对该监控措施的实施效果进行验证、评估，结合台架、车载、跟车、物流通道空气质量监测和空气质量模型等手段，论证管控措施对交通沿线路网的排放贡献，进行减排潜能可行性分析，实现“路网交通流特征-机动车排放强度-污染物浓度-控制措施调控”的多级监控。

• 全面实现高效运维体系

通过建立一个规范化、标准化、制度化的集中管理的运行维护体系，完成对移动源综合监管信息系统运行状态的监控和运行问题的及时处理，支持应用系统的安全、稳定、高效、持续运行。通过运行维护技术支持平台与运行维护技术支持队伍的建设，实现运行维护工作的智能化和高效率，提高整体的运行维护水平，为移动源环境监管系统培养一批业务精通、作风优良的运行维护管理人才。